LOADING...
LOADING...
LOADING...
当前位置: 玩币圈首页 > 币圈百科 > 日本游戏已经拥抱AI,新的游戏时代会是什么样?

日本游戏已经拥抱AI,新的游戏时代会是什么样?

2023-09-04 AIGC 来源:区块链网络

来源:全球风口

作者:

原标题:《日本游戏已经拥抱AI,新的游戏时代会是什么样》

「AI变革」是今天各大媒体、各行各业都绕不开的话题,大家期待AI创造新机遇,也激烈争论「AI会不会取代人」等话题。

AI到底对产业会有什么影响,规模达2000亿美元的游戏行业或许能给我们一个答案,因为游戏行业的AI革命已经变成现实。

8月31日,前哨科技特训营【AI游戏进化论】专题直播,海银资本创始合伙人王煜全和大家总结了三次AI热潮、两次AI寒冬与游戏的关系,拆解了众多游戏产业使用AI的案例。

AI技术如今已经融入了游戏行业的方方面面,上游开发有望实现百倍加速,中游可能创造全新的游戏形态,下游对玩家的游戏体验也会带来全新的变化。

我们注意到最为封闭的日本游戏业也正在拥抱AI技术!

今天,我们为大家带来了几位日本游戏开发者的分享,最后还有专业分析机构Market.us的未来预测,看看产业分析机构和圈内人士都怎么看AI游戏变革。

下面,我们看看日本游戏开发者都是怎么看待AI的吧。

游戏开发迎来变革

直播中,王煜全和大家分享了游戏开发存在的「反摩尔定律」,每10年游戏开发成本增长10倍的趋势。

这让游戏企业越来越不堪重负,手机游戏《刀剑乱舞》的开发者花泽雄太的采访也侧面印证了这一趋势。

花泽雄太提到,15年前制作移动游戏的成本4000万日元,按2008年的汇率换算相当于268万人民币左右,今天已经飙升到了5亿日元,翻了12.5倍。

AI的出现为游戏行业带来了降低成本的机会,AI生成图片、AI生成内容,昨天我们介绍过的AI NPC,虽然都还离不开人工参与,但比起以前人工制作还是能带来至少50%的成本下降。

Gala Sports已经搁置了非AI项目,要求团队必须开始学习AI技术,使用AI加入到创意生成过程中。

AI对游戏业的影响

和其他行业不同,游戏行业可能是少数早已感受AI冲击的产业。

OpenAI真正被大众熟知前,OpenAI Five人工智能就已经在游戏圈出名了,在Dota2、星际争霸等知名游戏中战胜人类顶尖玩家,让游戏开发者看到了AI的无限潜能。

周四晚的直播中,我们也和大家分享了这段历史,解读了AI技术与游戏产业共生演化的规律。

今天,AI技术正在全面融入游戏开发的方方面面,从最基础的编程、原画,到影响游戏体验的AI NPC和游戏机制设计,AI已经无处不在!

吃鸡游戏里你遇到的机器人玩家,Rouge Like游戏里的随机地图,都已经用上了AI技术。

AI为游戏带来机会和挑战

前面提到的日本游戏开发者花泽雄太已经成为AI的早期使用者,他在采访中提到「AI是我一直在等待的游戏变革」。

「降低开发成本不但能减少开发商的负担,也能让我们将更多经历放到创意之上,AI会振兴整个行业,为玩家带来更多的游戏类型」。

一些开发者预计,仅仅是用上Stable Diffusion和Midjourney这类AI图像生成工具,非常多需要2周以上的素材工作就能半天搞定,效率提高会非常惊人。

日本游戏业正在拥抱AI

日本的Morikatron工作室很早就开始研究AI在游戏中的应用,他们展示了一款完全由AI制作的游戏Red Ram。

Red Ram是一款悬疑模拟器,底层整合了Stable Diffusion和ChatGPT,能根据玩家的要求随时定制悬疑游戏内容,相当于可以不断更换主题和情节的「密室逃生」。

公司创始人森川幸仁表示:「这是一款AI时代才能开发出的游戏,因为有了AI相当于为游戏放入了无限的图片和文本资源」。

森川幸仁还强调,这款游戏只花费四名工程师三个月时间,者在过去简直无法想象。

索尼热门手机游戏《Fate/Grand Order》前制作人盐川洋介已经加入这场热潮,他创立的Fahrenheit 213工作室已经用上AI工具。

AI游戏的未来会如何?

最近,研究公司Market.us也发布了生成式AI游戏应用的研究报告,他们预计即2023年到2032年,生成式AI的游戏市场规模会以每年23.3%的速度增长,最后达到惊人的71.05亿美元。

这一数字准不准先不论,他们看到的AI游戏变革趋势确实出现了,AI在图像生成、游戏关卡制作、平衡性调整、情节设计、AI NPC方面都在发挥作用。

这些变革最终整合到一起,未来还会有更大的变革值得我们期待!

—-

编译者/作者:AIGC

玩币圈申明:玩币圈作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币圈平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。

知识
LOADING...
LOADING...