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百度版大模型应用商店来了!从数字人到企业搜索11大应用应有尽有

2023-09-06 AI之势 来源:区块链网络

原文来源:量子位

图片来源:由无界 AI? 生成

大模型应用最新进展,扎堆来了!

就在刚刚,大模型加持的“貂蝉”在线下一亮相,直接引爆现场热度。

不仅衣着精致、能歌善舞:

还能和现场热络互动、对答如流,主打的就是一个“机智”。

这还只是身处“大模型重构一切”这场技术风暴中的百度,最新推出的11个AI原生应用中的一款。

除了被大模型赋予“灵魂”的数字人,百度的看家本领搜索,如今也展现出了更强的形态:

想从公司内部文件中找资料,无需再狂翻杂乱无章的文档库,一句话就能让大模型给你整理出一份详细“资料包”。

这些AI原生应用,全部基于大模型重做或全新开发,并在2023百度云智大会上一口气发布出来。

此前,百度CEO李彦宏就曾发表观点,认为大模型会带来人机交互方式的变革,并通过自然语言提示词调动AI原生应用的方式实现。

如今在百度云智大会现场,这一预判初显端倪。

具体都有哪些应用?我们这就掰开揉碎,一起看个究竟。

新招的大模型数字员工,长啥样?

首先登场的,是一批百度“新员工”。

这些员工来头可不小,不仅7×24小时干活不带喘气儿,相比同行“老员工”,业务能力还要更上两层楼——

一方面,能快速根据行业场景“切换形象”,几小时就将服装调整到最适合的style:

从古风文旅大使,到辣妹风电商主播,再到职场风金融顾问……

另一方面,不只是“换皮”,不同角色的内在人设也能立得住,行业知识经验一点就通,言谈举止间透露出“行内人”的身份。

原来,这些“新员工”,都来自被大模型重构的应用——百度智能云曦灵数字人平台。

这个平台专门提供各行业、各岗位的数字人解决方案,配备从资产生产到AI驱动的“一条龙”工具包。

企业只需要描述需求,就能迅速招到一位外观和专业度都符合需求的“数字员工”。

在被大模型重构之前,数字人平台生产的“老员工”们虽然效果逼真,核心还存在两个问题:人设特征不够显著,高精超写实数字人的制作成本较高、时间周期较长。

现在,大模型和新AI渲染能力的出现,恰好突破了这两大问题的瓶颈,让数字人的“形”和“神”都更接近真人。

在“形”上,曦灵数字人平台引进了新的AI渲染技术,让“新员工”的表情肢体动作自然、服装面料质感更真实,同时渲染成本更低——

相比之前的数字人制作,如今只需要三分之一的渲染成本????、甚至十分之一的制作周期,就能渲染出媲美好莱坞级别的高清3D数字人,实现小时级搞定数字人服装制作及穿着。

在“神”上,曦灵数字人平台全面接入了文心大模型,让数字员工不仅看起来更有“灵气”,“智商”也增进了一个档次。

“灵气”,即不同数字人的人设。基于大模型的角色扮演能力,只需要给它一定的身份设定指令,它就能迅速代入身份,展现出身为一名打工人的素养。(手动狗头)

“智商”,则是数字人所具备的常识和专业技能,以及强大的对话能力。

无论是导游的亲和力和大量社科知识,还是带货主播的感染力和带货经验,大模型都能很好地吸收知识点,结合人设迅速融入行业场景中,输出更真实的对话:

值得一提的是,无论是人设、专业知识还是3D人物资产,百度都已经“打好了样”。

在金融、电商、文旅领域,百度已经提前训练出了一批模板数字员工,企业只需要根据自己的需求稍作调试,就可以让他们直接上岗。

显然,在大模型和AI渲染技术加持下,百度不仅仅给曦灵数字人平台“加了个功能”,而是从工具链到平台流程,全部重构优化。

而曦灵数字人平台,还只是百度智能云在服务营销领域重构的第一批应用之一。

“老师傅”经验,被大模型塞进应用中

不止是数字人本身。

包括曦灵数字人平台在内的服务营销,以及办公提效和生产优化三大领域,百度智能云都基于大模型,给各行各业的应用来了一波升级换代。

先来看看服务营销领域的内容创作平台一念,和智能对话平台UNIT8.0。

一念,是个将打工人从视频剪辑、文案创作和海报设计等一众“头秃工作”中解脱出来的内容创作平台。

只需要一条提示词,一念就能基于大模型能力,自动生成文案、配图、视频,生产周期直接“大缩水”。例如可以直接让一念写一段与中秋相关的文案,生成海报,还能好自己生成视频。

不仅如此,还可直接二次编辑,创作周期也变得更快,大模型将视频剪辑中的时间线和素材直接还原,改编效率比原来提升50%以上。

创作风格方面,一念主打一个多风格多平台都能hold。

除了能根据金融、汽车、文旅等不同行业特性调整风格,贴合品牌调性,还能见小红书写小红书文案,见B站创作B站风格视频(手动狗头),稳稳把握不同场景和平台画风。

至于创作素材,更不需要自己去找,30种图片风格、130款视频模板、千万级商用素材库尽在其中。

智能对话平台UNIT8.0,同样基于大模型来了个全新升级。

无论是人工客服还是机器客服,在大模型加持下都能提升一大波干活效率——

以前,制作一个机器客服,依靠人工提取文档信息、FAQ,3个月才能上线;现在有了大模型帮助整理,这个周期直接缩短到2周,效率提升6倍。

人工客服效率同样up,大模型搞定了信息提取、摘关键词、派单等一众活计,单次服务时长直接缩短33%以上。

说完服务营销,就来到大伙儿最关注的办公提效领域了。

要说办公时最头疼的问题,莫过于搜索企业内部资料,不仅文件新旧堆积繁杂,命名方法还千奇百怪。

大模型加持的企业搜索引擎百度智能云甄知,正是为了解决这一问题而出现。

用上大模型后,只需要和甄知“说句话”,大模型就能索引公司文档信息,整理出一份完整的资料,查找过程清晰透明。

不止是带文字的文件能搜索,就连视频也能跨模态搜索,并直接定位到对应的片段:

搜索模式也能自由切换,只需要打开“百度搜索”,关闭“AI深度思考模式”选项,就能让大模型化身找资料达人,同时查找企业内部和联网资料:

甚至还能直接搞定老板的需求,把搜到的资料做成一个说明手册,导出的文档不仅符合文字规范,还贴心配好了图文,几小时工作缩短到几分钟:

要是当初有这个工具,哪里还会为毕业论文发愁(捂嘴)。

除了上述这些便利打工人的功能以外,甄知还顺便搞了波学习PUSH功能,敦促打工人提升自己……

这是一个基于大模型推出的“知识找人”功能,一键就能向大伙儿推送“可能感兴趣”的文档,帮助公司员工持续学习。

说完服务营销和办公提效,接下来就是生产优化应用了。

工业生产中,最重要的要属安全防护,然而这个过程往往又“枯燥无味”,安全条例一次根本记不完,真正懂经验的的老师傅又太少。

为此,百度智能云特意基于大模型,研发了一个安全生产智能助手度安安,自带三大技能:

其一,“老师傅经验”加身,评估事情轻重缓急,合理分类告警信息任务;其二,能对检修人员进行管理,一句话将任务给派出去;其三,基于任务引用检修所需资料,检修人员无需再手动查找。

这样一来,安全生产监控效率和决策质量都能提升,每年工业生产的事故率也能进一步下降。

除此之外,还有百度员工都在用的智能办公平台如流、聊聊天就能将数据可视化的智能分析助手生成式BI、搞定金融/能源/制造/通信等数十大产业领域的代码助手“Baidu Comate”、金融增长引擎百鉴、能碳优化相关产品度能……也都在大模型加持下“改头换面”,实用程度蹭蹭涨。

所有这些大模型应用,被百度称之为AI原生应用。

总结来看,AI原生应用主要包含以下三大共性:

背靠大模型,泛化能力强;自然语言交互,降低使用门槛;功能入口统一,避免了功能用不上的情况。嗯,正如李彦宏所说,每个应用都不能超过两级菜单。

看到这里,是不是有点产品太丰富,快挑花眼的感觉?

那么,问题来了:有了通用的大模型能力,在MaaS(模型即服务)之外,百度智能云为什么还要搞出这么多新兴SaaS、PaaS服务?

AI原生应用,为什么是现在?

答案说简单也很简单——需求。

大模型带来的种种变化中,人机交互方式的变革始终备受关注。

从命令行,到GUI(图形用户界面),再到纯自然语言的交互,使用门槛越来越低的同时,也意味着一切应用都将再次迎来重构。

而所谓AI原生应用,正是纯自然语言交互的具体体现形式。

AI原生应用的出现,也代表着大模型重构一切的应用落地探索,来到了更加关键的阶段。

表面上,大模型火了大半年,热度似乎已经顺应事物发展的普遍规律,渐趋平静。

但实际上,处于业务一线的百度工程师们却发现,客户对大模型应用的专业度、专注度是上升的,并且“调优和调用每天都在快速增长的过程中”。

百度智能云副总裁朱勇对量子位提到:

3月份,大模型还处在demo阶段。经过这段时间的打磨,商业化企业级的应用产品开始成型。企业现在在模型的选择上越来越理智,更关心模型在业务场景中的应用效果,会综合去考虑开发效率、调优成本等问题。说明大家开始认真地去考虑大模型作为基础设施,怎么带来更多的价值。

也就是说,一方面,大模型本身的应用价值已经得到普遍的认可。

对于AI应用而言,大模型意味着更强的泛化性能、更少的训练数据和更短的开发周期。

在百度智能云与金山的合作中,金山办公就通过千帆平台接入了文心一言,快速推出了“WPS AI ”, 文心一言的中文优势,也让WPS AI更符合中国人的办公习惯,成为中国协同办公赛道首个落地的生成式AI应用。

另一方面,企业用户越来越关注ROI(投资回报率),对大模型深度应用的需求开始出现。

AI原生应用正是在这种新的趋势下顺势而生,补全了大模型在产业端落地的关键一环:更贴近产业的实际需求,又以通用产品的形态,进一步降低了企业的使用门槛。

沈抖进一步阐述了百度在大模型与产业碰撞一线的观察:

我们看到,大量客户的应用场景和业务需求是有共通之处的。为此,我们把共性的需求归纳整理出来,正式推出适用于跨行业通用场景的AI原生应用Family。AI原生应用,将为这些场景重塑交互方式和管理范式,用前所未有的方式激发出全新的场景价值。

作为国内大模型生产资料最全的企业代表,百度最早躬身入局大模型技术竞逐,并成为“国内接触用户/开发者最多的大语言模型厂商”——

根据2023百度云智大会公布的数据,百度智能云千帆大模型平台上月活企业数已近万家,覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。

千帆是百度智能云推出的一站式企业级大模型平台,除了百度自研的文心一言,还支持其他第三方大模型,目前共纳管42个国内外主流大模型。

千帆还提供了大模型开发和应用的全套工具链和开发环境。AI原生应用就是基于千帆打造的企业通用应用。

现在,在行业内外越来越聚焦大模型应用效果的关键时刻,百度也率先给出AI原生应用这个答案。

这既是大模型+企业应用一线实践出真知的一份新鲜参考,反应迅速的背后,亦显露出百度长期AI投入和深耕产业应用带来的洞察:

在大模型的推动下,百度率先重构自身,而底层大模型能力到上层AI原生应用构成的整套大模型基础设施,将以百度智能云这样的平台为起点,辐射千行百业,在各个行业中掀起应用的深度重构。

我们现在所见,还只是序章。好戏,刚刚开始。

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编译者/作者:AI之势

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