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人脉值 8500 万?浅析 Polygon 联创带头的巨额融资 AI 项目 Sentient

2024-07-03 深潮TechFlow 来源:区块链网络

作者:深潮 TechFlow

AI 对于加密的需求还有待讨论,但加密世界好像已经离不开 AI 的故事性了。

「无 AI,不加密」变成了这轮周期的代表性现象。而且就目前看来, AI 的故事越讲越有人买账。

7月2日,开源 AI 协作平台Sentient宣布融资 8500 万美金,Founders Fund、Pantera Capital 和 Framework Ventures 等顶尖VC领投, Ethereal Ventures、Robot Ventures、Symbolic Capital、Delphi Ventures 等跟投,又是一波巨量融资。

在这轮「非典型牛市」中,这笔巨额种子轮融资显得异常耀眼。上一个现象级的 AI 吸金天王,还要追溯到Bittensor?

这 Sentient 是有点东西还是又一波吸金炒作?我们来解读一下。

中印合拍的AI“预告片”?

据Polygon 联创 Sandeep Nailwal推文所说,Sentient 的诞生起源于他与EigenLayer 创始人 Sreeram Kannan的一次关于加密与 AI 未来发展的对谈。之后 Sreeram Kannan 又与普林斯顿大学教授Pramod Viswanath(4G 无线标准支撑技术 Flash OFDM 的共同发明人)和印度科学理工学院教授Himanshu Tyagi分享了此次对谈,结果正好与他们的研究不谋而合,经过思想火花的碰撞,Sentient 正式登场。

有趣的是,项目4个核心贡献者中有3个都是印度人,一众参投者中也有数个华人创办的机构,中印两边共同攒局支摊子,搞大事?

又有钱又有人,那么这个中印合拍的“AI 大片”打算在这轮加密 AI 周期中做点什么?

我们翻了翻项目的材料,只能说这个中印合拍正片未至,现在仍在预告片阶段。

让开源这事儿更长久

当前的 AI 技术被少数企业组织垄断,同时开发开源 AI 对于开发人员来说实在是缺少足够激励,并且随着 AI 发展,开源的开发者们没有长期的利益提供支持,同时想要达到更好的开发效果,还需要各开发者之间的开源贡献合作。可见开源 AI 的开发现状比想象中要艰难,更别说还想与垄断组织手中性能强大的 AI 掰掰手腕。

是的,AI 应该是开源且自由的,但如果坚持开源的结果是吃不饱,那“反垄断”这件事也得往后放一放了。

Sentient 官方自称为“开放 AGI 基金会”,目标是通过社区驱动的方式来推动 AI 创新。

为此 Sentient 计划基于 Polygon Agglayer 构建一个 AI 平台,供开发者协作并将其开发贡献货币化,开发者们既能通过平台进行快速协作,又能将贡献变现。通过对开发者们的激励,让Open AGI 发展得更好更远。

OML 模型

为了实现「大庇天下寒士俱欢颜」的平台构想,Sentient 推出特别的托管AI 模型 「OML」,即Open(开放)、Monetizable(可货币化)和Loyal(忠诚)

这一框架旨在确保平台在支持开发者使用过程中能够保持开放性、货币化能力和对社区的忠诚度。

Roadmap

Sentient 测试网将在本季度上线,在官方介绍文档中列出 Sentient 对于 短中长期发展路径的规划。短中期目标放在 Sentient AI 平台与社区协作(开展社区首次活动),开发链上协议,生态系统建设和 OML 模型标准制定。长期目标着眼于社区协作构建的 AI 模型、由 OML 支持的开放性 AGI 未来与对 AI 开发者的激励创新。

结语

Sentient 来头不小,想法也不错,但贡献激励归属权什么的,很多 Web3 AI 项目都在做,Sentient 并不是第一个提的。而且如此巨额的融资,此前关注这个项目的人却寥寥可数,现在 Sentient 还处于什么产品都没上线的阶段。

至于众多机构为什么愿意对尚处于白板阶段的 Sentient 投那么多钱,可能是出于对 “Sandeep 带头”的信任吧,毕竟在这样一个非典型牛市,手里的钱不如投到有故事有人有背景的地方,AI+Polygon 这组合也好对投资人有个交代不是?毕竟盘子越组越大,最后为盛宴买单的肯定不会是 VC 自己。

经历数轮所谓天王级项目之后,投加密项目就是投人、做项目就是组局的路径似乎越来越清晰;

你无法评价这究竟是一种行业上游”赚钱像呼吸一样简单“的如法炮制,还是一种真正看到技术趋势并敢于下注的有勇有谋。

不过,只要拉盘就是正义和未来,只要下跌就是骗局和空气。

究竟 Sentient 未来能为「AI 持续发展与建设人员保障改善」 这回事努力到什么程度,能否真正做到与别家“同行”差异化,又能否捕获注意力有限的用户,让我们一起保持关注。

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编译者/作者:深潮TechFlow

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