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Meta 提出降低大模型幻觉新方法,长文本信息准确率超过 ChatGPT

2023-09-24 Yangz 来源:区块链网络

据量子位 9 月 24 日报道,针对大模型的幻觉问题,Meta AI 实验室提出了一种“分而治之”的解决方案。据悉,有了这个方案,Llama-65 B 输出的信息准确率提升了一倍,甚至超过了 ChatGPT。

Meta 此次提出的“验证链”(CoVe),是与“思维链”(CoT)相似的一种链式方法。区别在于,“step-by-step”的思维链更关注逻辑推理,而验证链更注重事实信息。

原文链接

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编译者/作者:Yangz

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